Prise en compte des facteurs sociodémographiques dans les analyses PISA

Le programme PISA suscite de nombreux articles dans la presse, analyses secondaires et papiers scientifiques. Comme nous y encourage cet article, intéressons nous aux facteurs contextuels qui peuvent expliquer les résultats des différents pays. Au départ un projet conçu pour les pays de l’OCDE (économies développées), le programme PISA s’est étendu à des pays en développement à travers les programmes PISA+ et PISA for development. Si le cadre d’analyse des politiques éducatives mesuré par PISA est bien défini et explique une partie des résultats des élèves, peut-il être répliqué dans les pays en développement ? A la suite du travail réalisé par la société Varlyproject sur la modélisation des différences de taux d’achèvement du primaire (et résultats à des tests), le cadre d’analyse PISA a été quelque peu complété par l’introduction d’indicateurs socio-économiques. Voir Outils de benchmarking pour la scolarisation primaire universelle

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Outils de benchmarking pour la scolarisation primaire universelle

Un projet de fin d’études de l’école de statistiques de Rabat (INSEA), réalisé de février à juin 2012 par Aïcha Sidi, actuellement chargée d’études statistiques à Varlyproject, s’est attelé à la modélisation des taux d’achèvement et des données sur les acquisitions scolaires et accessoirement à la mesure de l’impact du Partenariat Mondial pour l’Education sur les dits taux. L’objectif est d’également de faire ressortir les paramètres de politique éducative qui concourent à de plus grands résultats scolaires. Y a-t-il une sorte de modèle universel à suivre pour parvenir à scolariser tous les enfants ou des solutions idoines et strictement nationales doivent-elles êtres trouvées ?

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